英敏特中国旅游报告 –
旅游度假趋势

概述

• 您所需要了解的
• 报告研究范围

综述

• 市场
数据 1: 城市居民年均可支配收入, 2008-2015年
数据 2: 消费品年零售销售总额 2008-2015年
数据 3: 中国旅游市场支出额，2010-2015年
数据 4: 旅游支出额预测的最好情形和最差情形，按目前价格计算，2010-2020年
• 消费者
• 不断增长的旅游需求
数据 5: 旅行目的地， 2016年1月
• 旅游会大大加强家庭关系纽带
数据 6: 旅行伴侣选择， 2016年1月
• 传统节假日的潜力巨大
数据 7: 旅行时间选择，2016年1月
• 对旅游的需求越来越讲究
数据 8: 旅行目的， 2016年1月
• 对不同花费项目的各种态度
数据 9: 旅行花费习惯, 2016年1月
• 优化旅行计划，而非不出去旅游
数据 10: 节省开支手段，2016年1月
• 我们的观点

关键议题和洞察

家庭游客
发掘中国传统节假日
2.5天休假模式的启动将为旅游市场带来新商机
共享经济的影响

市场

• 市场背景
• 可支配收入的不断提高
数据 11: 城市居民年均可支配收入, 2008-2015年
• 不断增长的消费水平
数据 12: 消费品年零售销售总额 2008-2015年
• 市场规模
数据 13: 中国旅游市场支出额，2010-2015年
• 市场预测
数据 14: 旅游支出额预测的最好情形和最差情形，按目前价格计算，2010-2020年
• 市场增长动力
• 中国旅游市场上的共享经济
• 市场障碍挑战
• 经营者的欺诈行为和监管不力

消费者——您所需要了解的

旅游成为生活的一部分
独特和有趣的旅行
更好地控制支出胜过缩短假期

旅行目的地

• 旅行已不再是一件奢侈的事情
数据 15: 旅行目的地， 2016年1月
• 不断提高的收入和受教育水平
数据 16: 旅行目的地（按家庭月收入和受教育水平区分），2016年1月
• 一线城市消费者热衷于出境游
数据 17: 旅行目的地（按城市线级区分），2016年10月
• 市场空白——对新型旅游住宿的需求

旅行伴侣

• 与家人一起旅行
数据 18: 旅行伴侣选择， 2016年1月

旅行时间选择

• 传统节假日的潜力巨大
• 更多的带薪年假一定会助推旅游市场的发展
数据 19: 旅行时间选择，2016年1月

旅行目的

• 出于多种目的的旅行
数据 20: 旅行目的， 2016年1月
• 讲究的消费者对更多的休闲活动有需求

旅行花费习惯

数据 21: 旅行花费习惯, 2016年1月
数据 22: 旅行花费习惯, 2016年1月
• 餐饮行业
数据 23: 旅游花费习惯（按该项活动的花费意愿区分）， 2016年1月
• 极限运动
数据 24: 旅游花费习惯（按该项活动的花费意愿区分）， 2016年1月
• 健康养生服务
数据 25: 旅游花费习惯（按该项活动的花费意愿区分）， 2016年1月
• 当地人家里住宿
数据 26: 旅游花费习惯（按该项活动的花费意愿区分）， 2016年1月
• 主题公园和现场演出
数据 27: 旅游花费习惯（按该项活动的花费意愿区分）， 2016年1月

节省开支手段

• 经济放缓背景下的旅游业
数据 28: 节省开支手段，2016年1月
• 淡季出游计划
数据 29: 节省开支手段（按年龄区分），2016年1月
• 年轻游客更有可能削减交通和住宿支出
数据 30: 节省开支手段（按年龄区分），2016年1月
• 提前预订

消费者——认识英敏特城市精英人群

数据 31: 旅行目的地（英敏特城市精英人群vs其他人群），2016年1月
数据 32: 旅行目的地（按国外目的地区分）（英敏特城市精英人群vs其他人群），2016年1月
数据 33: 旅游时间选择（英敏特城市精英人群vs其他人群），2016年1月
数据 34: 旅行目的（英敏特城市精英人群vs其他人群），2016年1月

附录——研究方法

• 研究方法
• 扇形图预测
• 英敏特城市精英人群
• 为什么要定义“英敏特城市精英人群”？
• 他们是谁？
数据 35: 英敏特城市精英人群和其他人群的人口特征（按性别、年龄和个人收入区分）
数据 36: 英敏特城市精英人群和其他人群的人口特征（按婚姻状况、城市级别和教育水平区分）