报告简介 中国的女装零售市场高度分散,几乎没有能够真正称得上是全国性的领先零售商,这使得大多数零售商难以在国内市场上占据较大份额。中端快时尚是近年来增长最快的细分市场,填补了大众市场和高端奢侈市场之间的空白。如今,市场有机会根据价位进一步细分。消费者比以往更加精明而且个人意识更强,这迫使零售商作出改变以适应日益多样化的消费者市场。这为零售商开发更多针对不同消费者生活方式、人生阶段和价位的子品牌创造了商机。随着竞争迫使越来越多的连锁店从争夺激烈的高线城市向低线城市扩张,适应新的市场环境变得愈发重要。 您将在分析报告中洞悉: 时尚需求随着女性不同人生阶段而变化的程度与偏好 在线零售为女装零售带来的深远影响 服务质量和店铺环境对消费者购物偏好的影响日益重要的关键 如何满足不同收入群体的需要 报告分为五个章节(综述、市场、公司与品牌、消费者、关键议题)和一份附录。该市场指中国所有零售渠道的女装,包括直销在内。不包括鞋袜和服装配饰,比如腰带、帽子和珠宝,但包括运动服。销售额是包括营业税的零售价格。 报告目录 引言 • 定义 综述 • 市场 数据 1: 中国女装零售市场总规模,2008-18年 • 公司与品牌 数据 2: 中国前十大服装零售商各自的销售额占总销售额的份额,2012-13年 • 消费者 • 兼顾功能和时尚的产品增强消费者的购物动力 数据 3: 目标群体,2013年12月 • 店铺类型的影响 数据 4: 过去12个月内去过的女装零售渠道,2013年12月 • 她们购买得最多的女装类型 数据 5: 过去12个月内购买过的女装类型,2013年12月 • 购买女装的原因 数据 6: 过去12个月内购买女装的场合,2013年12月 • 选择购买渠道时的考虑因素 数据 7: 渠道选择时的考虑因素,2013年12月 • 选择产品时的考虑因素 数据 8: 女装选择时的考虑因素,2013年12月 • 对女装购买的态度 数据 9: 消费者对购买女装的态度,2013年12月 数据 10: 消费者对购买女装的态度,2013年12月 数据 11: 消费者对女装价格的态度,2013年12月 数据 12: 消费者对女装购物网站和实体店的态度,2013年12月 • 关键议题 • 满足不同收入群体的需要 数据 13: 过去12个月内女性消费者频繁光顾的女装零售渠道(按个人月收入区分),2013年12月 • 时尚需求随着女性不同人生阶段而变化 数据 14: 过去12个月内购买过的女装类型(按年龄组区分)2013年12月 • 在线零售为女装购物带来深远影响 数据 15: 消费者对女装购物网站和实体店的态度,2013年12月 • 服务质量和店铺环境对消费者购物偏好的影响日益重要 数据 16: 渠道选择时排位第一的体验型因素(按个人月收入群体区分),2013年12月 议题与洞察 • 满足不同收入群体的需要 数据 17: 过去12个月内女性消费者频繁光顾的女装零售渠道(按个人月收入区分),2013年12月 数据 18: 过去12个月内光顾的女装零售渠道频度分析(按个人月收入和频率区分),2013年12月 数据 19: 过去12个月内光顾的女装零售渠道频度分析(按家庭月收入区分),2013年12月 • 时尚需求随着女性不同人生阶段而变化 数据 20: 过去12个月内购买过的女装类型,2013年12月 数据 21: 过去12个月内购买过的女装类型(按年龄组和个人月收入区分),2013年12月 数据 22: 过去12个月内购买过的女装类型(按目标群体区分),2013年12月 数据 23: 过去12个月内购买女装的场合(按前六大购买考虑因素区分),2013年12月 • 在线零售为女装零售带来的深远影响 数据 24: 消费者对在网上和实体店购买女装的态度,2013年12月 数据 25: 渠道选择时的考虑因素——可以网上购物,2013年12月 • 服务质量和店铺环境对消费者购物偏好的影响日益重要 数据 26: 渠道选择时的考虑因素——购物体验(按个人月收入区分),2013年12月 数据 27: 渠道选择时的考虑因素——购物体验(按目标消费群体区分),2013年12月 把握趋势 • 瞬时消费者——随时随地移动购物 数据 28: 过去12个月内去过的女装零售渠道——每周一次或更多,2013年12月 数据 29: 中国互联网访问数据(按访问设备区分),2009年12月-2012年6月 • 回归专业服务——客户服务 数据 30: 渠道选择时的考虑因素(按个人月收入区分),2013年12月 • 定向选择——通过零售商筛选时尚品位 数据 31: 过去12个月内光顾的女装零售渠道频度分析(按个人月收入和频率区分),2013年12月 数据 32: 过去12个月内光顾的女装零售渠道频度分析(按家庭月收入区分),2013年12月 • 体验是王道——通过门店打出品牌体验式购物广告 市场规模与预测 • 要点 • 市场规模与预测 数据 33: 中国女装零售市场总规模,2008-18年 • 中国女装市场概览 • 时装品牌的发展 • 自主品牌的发展 • 成熟生活方式 • 内衣增长迅速 • 在线零售对服装销售的意义日益重大 数据 34: 中国在线零售总额和在线服饰零售总额对比,2008-12年 数据 35: 中国整体电子商务与在线服饰市场的增长对比,2008-12年 数据 36: 在线服装零售占中国服装市场总额的比重,2008-12年 谁是创新先锋 • 要点 • 市场新面孔 • 零售商大势开店 • 外国品牌的发布和本土品牌的兴起 消费者——兼顾功能和时尚的产品增强消费者的购物动力 • 要点 • 主要的女装目标消费市场 数据 43: 目标群体,2013年12月 • 功能为王者 • 恪守形象女 • 廉价时尚族 消费者——她们购买得最多的女装类型 • 要点 • 休闲装主导女装市场 数据 48: 过去12个月内购买过的女装类型,2013年12月 • 不同人口特征的女性购买的女装类别 数据 49: 过去12个月内购买过的女装类型(按年龄组和个人月收入区分),2013年12月 数据 50: 过去12个月内购买过的女装类型(按选择考虑因素区分),2013年12月 • 不同目标消费群购买的女装类别 数据 51: 过去12个月内购买过的女装类型(按目标群体区分),2013年12月 消费者——渠道选择时的考虑因素 • 要点 • 女性要什么 数据 56: 渠道选择时的考虑因素,2013年12月 • 不同人口特征消费者选择购物渠道的因素 数据 57: 渠道选择时的考虑因素(按年龄组区分),2013年12月 数据 58: 渠道选择时的考虑因素(按个人月收入区分),2013年12月 • 目标消费群选择购物渠道的因素 数据 59: 渠道选择时的考虑因素(按目标消费者区分),2013年12月 附录——去过的零售渠道 数据 73: 过去12个月内去过的女装零售渠道,2013年12月 数据 74: 过去12个月内去过的女装零售渠道——女性服饰品牌专卖店(例如艾格、Vero Moda、ONLY)(按人口统计区分),2013年12月 数据 75: 过去12个月内去过的女装零售渠道——男女综合服饰专卖店(如优衣库、Zara、H&M)(按人口统计区分),2013年12月 数据 76: 过去12个月内去过的女装零售渠道——体育/休闲服饰专卖店(如Adidas、Nike、李宁)(按人口统计区分),2013年12月 数据 77: 过去12个月内去过的女装零售渠道——百货商店/购物中心(按人口统计区分),2013年12月 数据 78: 过去12个月内去过的女装零售渠道——超市/大卖场(如沃尔玛、家乐福、华联超市)(按人口统计区分),2013年12月 数据 79: 过去12个月内去过的女装零售渠道——内衣专卖店(如黛安芬、古今)(按人口统计区分),2013年12月 数据 80: 过去12个月内去过的女装零售渠道——品牌折扣店/奥特莱斯(按人口统计区分),2013年12月 数据 81: 过去12个月内去过的女装零售渠道——街边卖服装的小店/私人服装店(按人口统计区分),2013年12月 数据 82: 过去12个月内去过的女装零售渠道——综合性购物网站(按人口统计区分),2013年12月 数据 83: 过去12个月内去过的女装零售渠道——专营服饰的购物网站(如凡客、麦考林)(按人口统计区分),2013年12月 数据 84: 过去12个月内去过的女装零售渠道(按过去12个月内购买过的女装类型区分),2013年12月 数据 85: 过去12个月内去过的女装零售渠道(按过去12个月内购买女装的最常见场合区分),2013年12月 数据 86: 过去12个月内去过的女装零售渠道(按过去12个月内购买女装的其次常见场合区分),2013年12月 实际详细目录内容资讯请联系英敏特 填妥以下表单,英敏特顾问会与您联系 沟通购买意向 * 所有字段均需填写感谢您的兴趣与支持! 英敏特专业顾问会尽快与您联系 您的数据,我们的责任 您对自己的信息如何被处理感到放心是十分重要的,英敏特了解这一点,这也是为什么我们仅出于以下原因收集您的数据: 向您提供相关、有益的通讯 让您有机会与我们的销售团队交流 确保我们促销活动的有效性 更佳地了解人们如何与我们的网站互动 您有权反对此数据的处理或随时更改我们为您发送的通讯。 想了解更多有关英敏特的数据处理指南,点击这里:英敏特 隐私策略 &英敏特 Cookie使用。 名 i 我们为什么收集这个? 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