报告简介 阿里巴巴并不满足于仅通过发展线上零售来撼动中国零售市场的格局。阿里巴巴的‘灵魂人物’马云提出了融合线上和线下以打造‘新零售’的理念。‘新零售’并非线上和线下两部分的简单相加。中国消费者的购物方式正发生着翻天覆地的变化。购物成了更广泛意义上的客户服务体验的一部分——无论通过线上还是实体店获得。这一转变将彻底改变消费者、品牌和零售商之间的关系。 您将在分析报告中洞悉: 无法逃避的新现实 发展临近转折点 “新零售”将是什么情景? 本报告探讨了消费者市场结构、消费者消费行为、以及消费者与品牌和零售商之间关系等方面的根本性转变。这一转变源于线上和线下的融合——即“新零售”。 此报告还阐述了线上市场快速发展以及在各产品类别中的渗透情况、消费者决定线下或线上购物时的选择偏好、零售模式的根本性变化,科技在该领域的应用和调整,以及领先的线上和线下零售商之间日益紧密的合作与竞争格局。 本报告还分析线上零售的渗透率(无论在人口中还是在总体零售中的占比)如何触顶。此外,报告还详细阐述了人均线上零售增长至顶,及其如何加剧市场竞争水平,推进中国零售市场发生根本性变革。 报告目录 引言 • 您所需要了解的 • 报告定义 综述 • 市场 数据 1: 消费者线上零售总销售额(包括B2C和C2C)预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年 • 公司与品牌 数据 2: 中国——领先的线上B2C零售网站的市场份额(根据成交总额),2015和2016年 • 消费者 • 网购者 • 使用的购物渠道 数据 3: 过去6个月内消费者使用的购物渠道(按产品类型区分),2017年5月 • 品类渠道偏好 数据4: 消费者购物渠道偏好(按产品品类区分),2017年5月 • 实体店购物体验 数据5: 促使消费者选择去实体店购物的因素,2017年5月 • 网上购物体验 数据6: 促使消费者选择网购的因素,2017年5月 • 在网上寻找熟悉的商品 数据7: 消费者在网购时搜索商品的方式,2017年5月 • 在网上寻找不熟悉的商品 数据8: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息,2017年5月 • 认识英敏特城市精英人群 • 我们的观点 议题与洞察 • 无法逃避的新现实 • 发展临近转折点 • “新零售”将是什么情景? 市场——您所需要了解的 “新零售”触顶 质量x速度=发展动量 品类范围扩大 市场规模与预测 • 引言 数据9: 消费者线上零售总销售额(包括B2C和C2C)预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年 • 从C2C到B2C的转变 数据10: 中国——消费者线上零售总额(按B2C和C2C区分),2013-2017年 数据11: C2C消费者线上零售销售额预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年 数据12: B2C消费者线上零售销售额预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年 • 何为“新零售”? 数据13: 中国——零售总额中的消费者电子商务,B2C线上零售和手机B2C线上零售,2013-2017年 • “新零售”的影响 市场增长动力 • 用户基数正在增长 数据14: 中国——总人口中的互联网用户、网购者和移动互联网用户/网购者,2013-2017年 • 规模超越美国 数据15: 中国和美国线上零售经济的对比,2013-2017年 • 人均线上开支触顶 数据16: 中国——人均线上零售开支对比人均零售总开支,2013-2017年 • 零售在“手机应用经济”中的地位 数据17: 中国——线上消费者外卖服务市场的销售额和用户数量,2013-2017年 • 乡村贩卖 数据18: 中国——农村互联网用户,网购者,总零售和人均零售额,2013-2017年 • 新监管 • 增值电信业务(VATS)许可证 • 跨界电子商务监管 市场细分 • 细分市场销售额 数据19: 中国——消费产品和服务电子商务零售额(按类别区分),2013-2017年 • 占总零售的份额 数据20: 中国——电商零售类别占总零售类别的比例,2013-2017年 重点企业——您所需要了解的 • 大平台与大连锁的较量 • 兼并与征服 • 价值、体验和机器人 市场份额 • 阿里巴巴和京东商城主导线上零售 数据21: 中国——领先线上B2C零售网站的市场份额(根据成交总额),2015和2016年 • “新零售”的背景 数据22: 中国——领先的线上和线下连锁零售店的零售收入,2015和2016年 竞争策略 • 阿里巴巴经济 • 日用品零售的线上/线下竞争 • “新零售”环境下,购物中心的未来如何? • 物流配送的争夺战 • 数据就是一切! • “光棍节”盛景将尽? 谁在创新? • 增值服务 • 增强体验 • 聊天机器人 • 无人商店 消费者——您所需要了解的 • 互联网日益普及 • 消费者购物转向移动互联网 • 便利胜于偏好 • 即刻可享受的感官体验 • 价格、速度和选择 • 在网上寻找熟悉的商品 • 树立口碑 • 最如鱼得水的网购者 网购者 • 日益壮大的主流群体 数据23: 过去6个月内在网上购物的消费者,2017年5月 • 出售服务和体验 使用的购物渠道 • 气味无法穿过智能手机屏幕 数据24: 过去6个月内消费者使用的购物渠道,2017年5月 • 结合移动网购 数据25: 过去6个月内消费者使用的购物渠道的百分比差异(按产品类型区分),2016年4月和2017年5月 • 事半功倍 数据26: 过去6个月内消费者使用的购物渠道——实体店(按产品类型以及促使消费者选择网购购物的因素区分),2017年5月 品类渠道偏好 • 4组品类渠道 数据27: 消费者购物渠道偏好(按产品品类区分),2017年5月 • 渠道使用情况和选择偏好的对比 数据28: 消费者购物渠道偏好(按产品品类区分)以及在过去6个月中使用的购物渠道(按产品类型区分),2017年5月 • 挑战,还是琐事? 数据29: 消费者购买渠道偏好(按产品品类、性别和年龄区分),2017年5月 实体店购物体验 • 即刻可享受的感官体验 数据30: 促使消费者选择去实体店购物的因素,2017年5月 • 网购无法提供味觉和嗅觉体验 数据31: 促使消费者选择去实体店购物的因素——按消费者渠道偏好(网购)及产品品类区分,2017年5月 • 速度效率与购物体验的较量 数据32: 促使消费者选择去实体店购物的因素(按性别和年龄区分),2017年5月 网上购物体验 • 更便宜!更丰富!更快捷! 数据33: 促使消费者选择网购的因素,2017年5月 • 在线对话沟通,宣扬积极评价 数据34: 促使消费者选择网购的因素——结合在网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息,2017年5月 • 不同产品、不同因素 数据35: 促使消费者选择网购购物的因素——结合各类产品的购买渠道(实体店)(A),2017年5月 数据36: 促使消费者选择网购购物的因素——结合各类产品的购买渠道(实体店)(B),2017年5月 在网上寻找熟悉的商品 • 品质口碑重于低廉价格 数据37: 消费者在网购时搜索商品的方式,2017年5月 • 不同人口统计特征消费群的搜索方式 • 线上搜索食品的方式 数据38: 消费者在网购时来搜索商品的方式——结合消费者在过去6个月中使用的购物渠道(网购),2017年5月 • 熟悉的体验 数据39: 消费者在网购时来搜索商品的方式——结合促使消费者选择网购购物的因素,2017年5月 在网上寻找不熟悉的商品 • 树立声誉是关键 数据40: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息,2017年5月 • 品牌声誉对网购新鲜食品的影响 数据41: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息——结合消费者在过去6个月中使用的购物渠道(网购),2017年5月 实际详细目录内容资讯请联系英敏特 填妥以下表单,英敏特顾问会与您联系 沟通购买意向 * 所有字段均需填写感谢您的兴趣与支持! 英敏特专业顾问会尽快与您联系 您的数据,我们的责任 您对自己的信息如何被处理感到放心是十分重要的,英敏特了解这一点,这也是为什么我们仅出于以下原因收集您的数据: 向您提供相关、有益的通讯 让您有机会与我们的销售团队交流 确保我们促销活动的有效性 更佳地了解人们如何与我们的网站互动 您有权反对此数据的处理或随时更改我们为您发送的通讯。 想了解更多有关英敏特的数据处理指南,点击这里:英敏特 隐私策略 &英敏特 Cookie使用。 名 i 我们为什么收集这个? 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