在令人兴奋的人工智能(AI)世界中,用户通过输入“提示”来与人工智能互动,并获得响应。如果想获得有用的回复,就需要高效的运用各种信息和指令。这种策略被称为“人工智能提示工程”,其重点是运用战略性提示,以引导机器学习模型(MLM)和大型语言模型(LLM)实现所需的输出。深思熟虑的提示不仅仅是一个问题,而是像编程一样,生成具体的回复,提高准确性和价值。
需要明确的是,提示与“搜索”不同。搜索是指使用关键字查找特定主题的信息,并获得与查询大致匹配的结果列表。如上所述,人工智能提示工程是直接的,并能引出特定的回复。
在此,我们将与您分享创建人工智能提示的四大支柱。虽然这是专为提高使用英敏特迁跃 LEAP 的响应质量而设计的,但绝对适用于您正在使用的任何人工智能工具。
创建人工智能提示的四大支柱
最好的人工智能提示始于一个好问题,但远不止于此。
品类: 在搜索什么品类/行业?食品饮料?美容个护?金融服务?
市场: 要查找的是某个特定国家或地区吗?
受众: 目标群体是谁?Z 世代?家庭?65岁以上人群?
时间范围:过去5年?未来3年?
运用四大支柱,我们可以撰写高效的提示,更好地使用人工智能工具:
“未来五年,在中国市场,推动年轻消费者选择家庭清洁品类的主要趋势是什么?”
提高提示写作技巧
让我们来进一步探讨四大支柱如何为不同行业和团队指明方向。
广告公司洞察团队:一家广告公司计划向美国的Z世代推销一种新的速溶咖啡
初始问题: 美国当前和未来的速溶咖啡趋势是什么?
以提示的形式: 告诉我当前和未来针对美国Z世代的速溶咖啡趋势。
运用四大支柱:美国Z世代目前和未来的咖啡饮用趋势是什么?根据这些信息,为我们向Z世代推销新款速溶咖啡制定一个循序渐进的战略。
食品饮料公司创新团队:一个酸奶创新团队负责开发一款针对日本老年消费者的新产品。他们希望收集尽可能多的信息,以开发出最具吸引力的产品。
初始问题:哪些酸奶对老年人有吸引力?
以提示的形式:我想开发一款针对老年人的酸奶,我该怎么做?
运用四大支柱:我想在日本推出一款针对老年人的酸奶。首先告诉我应该关注什么,然后在此基础上提出三个最佳酸奶概念。
金融服务营销团队:英国一家大型银行希望增加客户数量,尤其关注高收入的千禧一代
初始问题:品牌如何与千禧一代产生共鸣?
以提示的形式:我想通过关注英国高收入的千禧一代来增加我行客户数量。我如何才能与千禧一代的金融目标产生共鸣,并将品牌定位为金融增长或财富积累的工具?
运用四大支柱:我希望通过关注英国高收入的千禧一代来增加我行客户数量。如何使品牌信息与他们的财务目标产生共鸣,并将品牌定位为财务增长或财富积累的工具?在此基础上,从最重要到最不重要创建一份行动清单。
如何处理人工智能提示
大多数人在使用生成式人工智能工具时面临的最大问题是提供清晰的指令。上下文固然重要,但简明扼要也同样关键。冗长的提示可能会让人工智能感到困惑,或者导致它将注意力集中在提示中不那么相关的方面。
您可能需要完善提示,并在分析的基础上添加更多的提示。从一开始,您就应该提供足够的细节以保证清晰度和上下文的平衡,但也要尽可能简洁。
来自英敏特迁跃 LEAP 用户的营销、研究和创新提示
英敏特迁跃 LEAP 旨在将数十年的研究成果在几秒钟内转化为您所需的答案。这是一款值得信赖的工具,因为它是一款闭环的生成式人工智能工具,是基于英敏特的专有研究和专业分析师的人工分析构建的。
- 数以亿计的数据点,英敏特半个世纪以来的重要研究,仅需短短几秒即可从中获取答案
- 从根本上简化企业进行市场研究的方式
- 助力企业推动运营效率,制定创新和营销策略
我们整理并归纳了一些常用提示,希望这对您有所帮助。
遇到难题?向人工智能提问吧
人工智能提示工程可根据相关性、清晰度和深度量身定制生成响应。一旦掌握了如何撰写最佳人工智能提示,您就能更快地实现更准确的输出。
随着技术的不断发展,精心创作提示对于提高产出只会变得更加重要。今天分享的四大支柱和提示示例旨在为您提供灵感。如果您遇到任何难题,不妨试着向人工智能提问吧!