“热点”系列为您展现英敏特趋势团队对全球产品和服务的深刻洞察。 智能隐形眼镜，韩国 三星获得了一项智能隐形眼镜专利。它可以直接把图像投影到用户的眼睛上，视角比投射型智能眼镜更开阔。而内置的摄像头和传感器都可以通过眨眼来控制。 “技术在不断进步升级，品牌可通过开发创新和激动人心的东西，满足人们的需求。在可穿戴设备中融入创新和科技必然将吸引精通技术且要求颇高的消费者。 Joyce Lam – 趋势分析师，亚太区 伤心咖啡馆，菲律宾 伤心主题咖啡馆在菲律宾兴起，为顾客提供“治愈”美食。 “菲律宾人非常喜欢每天喝咖啡，随着他们不断追求更多口味，咖啡行业飞速发展。由于专业咖啡店越来越普遍，品牌开始寻找独特的方法实现差异化：例如，一个童话主题咖啡馆日前在曼谷开了一家新的分店，店内的装修元素基本来自《格林童话》。而Hugot咖啡馆除了打造与众不同的氛围，还开发了一些提升顾客情绪的饮品。食物对人有积极的影响，尤其某些食品，比如巧克力是知名的心情调剂品。品牌提供丰富多样的口味和原料让消费者的体验更加印象深刻。 Delon Wang – 亚太区洞察经理 机器人讲故事，英国 伦敦Westfield购物中心宣布亚历山大机器人将为光临购物中心的小朋友举办“读书会”。这些机器人能实时与一群小朋友互动，欢笑，唱歌，跳舞甚至对小孩的面部表情做出反应。 英敏特报告《百货商场——英国，2016年》显示，如果商家提供更多的店内活动，只有10%的购物者愿意为此光顾百货商场。所以，Westfield商场的机器人可能无人问津。但从儿童娱乐这个角度来讲，父母们很可能会被吸引，带孩子来商场玩。机器人在零售领域令人关注，随着技术不断发展，零售商将从功能性和创新性两方面衡量。一些零售商利用机器人的创新性吸引和愉悦顾客，而另一些品牌发掘机器人实实在在的功能，让消费者体验到方便从而成为回头客。 Alex Strang – 趋势分析师，欧洲 猫、猫和猫，英国 公民广告接管服务(CATS)项目将所有伦敦克拉彭地铁站的广告牌换成等待领养的流浪猫图案。 “越来越多的人拥有智能手机，他们在走路时也专注于网络世界。所以毫无疑问，广告牌的吸引力正在下降，按照以往的套路出击效果寥寥。CATS项目尝试打破这种惯性，完全替换克拉彭地铁站的广告牌，希望更多的流浪猫得到领养。品牌需要足够的理由才能让消费者的目光离开电子设备并注意到他们的广告和品牌宣传。让消费者感到惊喜愉悦的创新广告方式，不仅鼓励更多交流，还让品牌和顾客建立积极的情感联系。 The Citizens Advertising Takeover Service #CPSpotlight by Alex Daish https://t.co/d2vEfbB8jq pic.twitter.com/hj47c1SeVB — Michael Tomes (@CPMike) September 19, 2016 Catherine Cottney –洞察经理，欧洲 轨道之下，美国 The Wabash Lights公司在芝加哥高架环线下方安装灯泡，邀请路人编制灯光闪烁模式。这些灯光矩阵由多个LED组成，当地社区居住和工作的人可编制灯光闪烁模式，这是一种平易近人、充满互动的公共艺术。 随着城市拥有更多居民、基础设施和生活方式，随着人们的集体意识越发强烈，公共艺术呼之欲出。移动互联能将公共艺术带给更多的人，尤其现在越来越多的消费者拥有智能手机了。据英敏特报告《手机——美国，2016年》，五分之四的美国消费者拥有智能手机。我们在其他行业也看到过类似点亮Wabash灯的这种集体创造力。 Carli Gernot – 趋势经理, 北美 佳得乐走向有机，美国 美国佳得乐该公司推出了新的有机运动饮料系列，将之命名为“G有机”，将于2016年秋初上市。 “消费者比以前更注意食品的生产。品牌也继续解决使用某些成分的问题，在这个过程中，他们意识到去除一些成分产品的味道也不会有明显的改变。所以，品牌值得探寻不同的成分搭配，以同时解决健康和改善口味的问题。但需要谨记的是，目标消费群和他们的独特需求是最根本，最重要的事情。虽然关注健康的消费者有所增多，但并不意味着所有消费者都对此类产品感兴趣。但表现出忠于消费者，倾听消费者心声的品牌很可能会在竞争中胜出。” Iliana Alvarenga——趋势分析师，北美 补充日用杂货，巴西 巴西创业公司Home Refill公司希望帮助消费者解决“忘记”购买日常杂货的问题。用户可按月订购基本杂货快递到家，从而避免冲动购买和不必要的消费。 “英敏特报告《超市和大卖场——巴西，2015年》显示，近五分之一的消费者表示他们在互联网上购买杂货。现在似乎每个品牌都提供快递服务，公司需向消费者保证他们比其他品牌更加方便。随着消费者的时间越来越不够，而市面上可选择的产品持续增多，简化购物决定流程和提供快递服务的企业将获得优势。品牌可借鉴中国天猫商城的做法，用人工智能工具根据用户的购物历史推荐产品。” Graciana Mendez – 趋势分析师，拉丁美洲
