报告简介

美容品零售市场在2013年继续延续前所未有的强劲增长势头,销售额突破1,670亿元人民币。科技创新带动了在线美容零售业的增长。同时,大型零售商入驻低线城市也促进了市场的繁荣发展。
2013年是在线美容零售锐意创新的一年。众多零售商推出一系列新活动和服务,如灵活的配送服务、限时抢购和主题促销以鼓励消费者在线购物。不仅如此,实体店也利用数字革命,积极推动线上线下协同营销模式,促使线上消费者光顾线下实体店。更为重要的是,英敏特发现,尽管消费者日益转至网上购物,但她们仍然期望与众不同的店内购物体验。因此,营造令人难忘、愉悦惬意和高附加值的购物体验仍是关键。
英敏特美容品零售报告

您将在分析报告中洞悉:

  • 零售商如何通过多渠道模式最大限度地转化消费者
  • 零售商如何以促销折扣之外的方式吸引消费者
  • 美容零售商如何根据各个城市特点定制市场战略
  • 感官飨宴能否促使消费者进店驻足

本报告着重分析包括身体护理品、面部护理品、彩妆和香水/须后水的美容品零售。但是,由于产品界限模糊,本报告也会涉及更为广泛的个人护理产品零售。例如,介于美容和个人护理用品类别之间的头发护理产品。

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报告目录

引言

• 该报告所讨论的零售商
• 实体店
• 网上渠道
• 研究方法
• 局限

综述

• 前景乐观
数据 1: 中国美容品零售市场预测(最好和最差情形),2008-2018年
• 以多渠道模式最大限度地触及消费者
数据 2: 过去六个月美容渠道使用情况(按过去六个月使用的美容渠道区分),2013年12月
• 以促销折扣之外的方式吸引消费者
• 全感官购物体验
数据 3: 美容产品购买行为(按过去六个月使用的美容渠道区分),2013年12月
• 根据城市定制服务
• 我们的观点

主要议题

• 零售商如何通过多渠道模式最大限度地转化消费者?
• 零售商如何以促销折扣之外的方式吸引消费者?
• 感官饕餮能否促使消费者进店驻足?
• 美容零售商如何根据各个城市特点定制市场战略?

趋势应用

• 重拾专业服务
• 完美成交
• 英敏特洞察趋势
• 老年黄金市场

市场动力

• 要点
• 国家出台《电子商务管理条例》打击欺诈和提高透明度
数据 4: 互联网用户数和普及率,2005-2013年
数据 5: 各类别产品网购率,2012年
• 电商巨头争夺移动终端的市场份额
数据 6: 消费类科技产品拥有率,2013年2月
数据 7: 移动互联网购物者的快速增长,2012年6月和2012年12月
数据 8: 微信,中国最受欢迎的社交媒体
数据 9: 上海某地铁站与微信合作的自动售卖机
• 新兴中产阶级消费者有潜力推动在线和离线美容品销售的双增长
数据 10: 中国中产阶级家庭增幅,2000-2015年
• 蜗居族铸就理智线上消费观
数据 11: 基于生活期望的消费者分类,2013年9月

谁在创新?

• 要点
• 面部护肤品主导美容产品新品发布
数据 12: 新品发布(按四大产品类别和其他类别区分),2009-2013年
• 自主品牌新品发布减弱
数据 13: 美容和个人护理产品新品发布(按品牌和自主品牌区分),2009-2013年
• 屈臣氏引领自主品牌新品研发
数据 14: 屈臣氏推出的自主品牌产品份额,2009-2013年
数据 15: 屈臣氏推出的自主品牌产品范例,2013年
• 点击加自取带来更大便捷
• 微信的“折扣百事可乐”售卖机为美容零售带来商机
数据 16: 提供折扣饮料的微信支付自动售卖机,2013年
• “私人订制”的兴起
数据 17: 多芬推出的沐浴露定制闺蜜装活动,2013年12月
数据 18: 阿芙活动——“合体吧猫公子”,2014年1月
• 唤醒你的感官
数据 19: Under Armour在上海的运动体验店,2013年11月
数据 20: Fat Duck餐厅通过海浪声增强用餐者食用海鲜的体验感,2013年10月
数据 14: 中国快餐市场销售额和门店数量,按市场细分统计,2008-13年

市场规模、市场预测和市场份额

• 要点
• 细分市场表现
数据 21: 中国美容和个人护理产品市场销售额(按品类区分),2009-2013年
• 预测
数据 22: 中国美容品零售市场预测(最好和最差情形),2008-2018年
数据 23: 年人均可支配收入,2007-2012年
• 预测方法

公司和品牌

• 屈臣氏
• 丝芙兰
数据 25: 丝芙兰盈密睫毛膏,2013年5月
• 娇兰佳人
数据 28: 娇兰佳人胶原蛋白美白保湿面膜,2012年7月
数据 29: 中国购物网站的渗透率,2013年3月
• 聚美优品
数据 30: 聚美优品官网首页

消费者——使用的美容零售渠道

• 要点
• 大型在线平台引领美容零售市场
数据 34: 过去六个月美容渠道使用情况,2013年12月
• 在线购物不分年龄
数据 35: 过去六个月美容渠道使用情况(按年龄区分),2013年12月
• 线上线下整合
数据 36: 过去六个月美容渠道使用情况(按过去六个月使用的美容渠道区分),2013年12月
• 有钱人随处购物
数据 37: 过去六个月美容渠道使用情况(按个人月收入区分),2013年12月
数据 38: 过去六个月美容渠道使用情况的频度分析(按个人月收入区分),2013年12月
• 城市差异

消费者——购买的美容产品类别

• 要点
• 面部护肤品必不可少
数据 40: 过去六个月购买的美容产品类别(按过去六个月所购美容产品类别的频度分析区分),2013年12月
数据 41: 过去六个月购买的美容产品类别(按个人月收入区分),2013年12月
数据 42: 过去六个月所购美容产品类别的频度分析(按个人月收入区分),2013年12月
• 大连:美容冠军
数据 43: 过去六个月购买的美容产品类别(按城市区分),2013年12月

消费者—线下购买美容产品

• 要点
• 促销是必须?
数据 44: 最重要的选择线下购买美容产品的因素,2013年12月
• 会员专享
• 让富裕消费者“戒掉折扣优惠瘾”
数据 45: 最重要的选择线下购买美容产品的因素(按个人月收入区分),2013年12月
数据 46: 最重要的选择线下购买美容产品的因素(按个人月收入区分),2013年12月
数据 47: 过去六个月美容渠道使用情况(按个人月收入区分),2013年12月
• 上海消费者:精明买家;北京购物者:便捷买家
数据 48: 最重要的选择线下购买美容产品的因素(按城市区分),2013年12月
数据 49: 中国人均年可支配收入最高的五大区域(元),2011年

消费者——线上购买美容产品

• 要点
• 正品和来源
数据 50: 最重要的选择线上购买美容产品的因素,2013年12月
• 为富裕消费者推出定制快递服务
数据 51: 最重要的选择线上购买美容产品的因素(按个人月收入区分),2013年12月
• 广州消费者是真正的省钱者
数据 52: 最重要的选择线上购买美容产品的因素(按城市区分),2013年12月

附录——消费者:使用美容零售渠道的情况

数据 66: 过去六个月美容渠道使用情况,2013年12月
数据 67: 过去六个月使用最普遍的美容渠道(按人口统计区分),2013年12月
数据 68: 过去六个月使用第二普遍的美容渠道(按人口统计区分),2013年12月
数据 69: 过去六个月使用的其他美容渠道(按人口统计区分),2013年12月
数据 70: 过去六个月美容渠道使用情况(按过去六个月使用第一普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 71: 过去六个月美容渠道使用情况(按过去六个月使用第二普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 72: 过去六个月美容渠道使用情况(按过去六个月使用的其他美容渠道区分),2013年12月
数据 73: 过去六个月购买的美容产品类别(按过去六个月使用最普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 74: 过去六个月购买的美容产品类别(按过去六个月使用第二普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 75: 过去六个月购买的美容产品类别(按过去六个月使用的其他美容渠道区分),2013年12月
数据 76: 消费者感兴趣的增值服务(按过去六个月使用第一普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 77: 消费者感兴趣的增值服务(按过去六个月使用第二普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 78: 消费者感兴趣的增值服务(按过去六个月使用的其他美容渠道区分),2013年12月
数据 79: 美容产品购买行为(按过去六个月使用第一普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 80: 美容产品购买行为(按过去六个月使用第二普遍的美容渠道区分),2013年12月
数据 81: 美容产品购买行为(按过去六个月使用的其他美容渠道区分),2013年12月
频度分析
数据 82: 过去六个月所用美容渠道的频度分析,2013年12月
数据 83: 过去六个月所用美容渠道的频度分析(按人口统计区分),2013年12月
数据 84: 过去六个月美容渠道使用情况(按过去六个月所用美容渠道的频度分析区分),2013年12月

附录——消费者:线下购买美容产品

数据 93: 最重要的选择线下购买美容产品的因素,2013年12月
数据 94: 最普遍的最重要的选择线下购买美容产品的因素(按人口统计区分),2013年12月
数据 95: 第二普遍的最重要的选择线下购买美容产品的因素(按人口统计区分),2013年12月

附录——消费者:线上购买美容产品

数据 96: 最重要的选择线上购买美容产品的因素,2013年12月
数据 97: 最普遍的最重要的选择线上购买美容产品的因素(按人口统计区分),2013年12月
数据 98: 第二普遍的最重要的选择线上购买美容产品的因素(按人口统计区分),2013年12月
数据 99: 其他最重要的选择线上购买美容产品的因素(按人口统计区分),2013年12月

附录——消费者:美容零售商的新机遇

数据 100: 消费者感兴趣的增值服务,2013年12月
数据 101: 消费者最普遍感兴趣的增值服务(按人口统计区分),2013年12月
数据 102: 消费者第二普遍感兴趣的增值服务(按人口统计区分),2013年12月

附录——消费者:美容产品购买行为

数据 103: 美容产品购买行为,2013年12月
数据 104: 最普遍的美容产品购买行为(按人口统计区分),2013年12月
数据 105: 第二普遍的美容产品购买行为(按人口统计区分),2013年12月
数据 106: 过去六个月美容渠道使用情况(按最普遍的美容产品购买行为区分),2013年12月
数据 107: 过去六个月美容渠道使用情况(按第二普遍的美容产品购买行为区分),2013年12月


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